使用Python-Binance库进行Binance期货交易时，经常会遇到APIError(code=-1111): precision is over the maximum defined for this asset错误。此错误表明订单精度超过了该资产允许的最大值。本文将分析错误原因并提供可靠的解决方案。
根本原因在于，用户提交的订单数量精度与Binance交易所对该特定交易对的要求不匹配。Binance并非所有交易对都允许订单数量精确到小数点后8位。每个交易对都有一个stepSize，定义订单数量的最小增量。忽略stepSize直接使用计算出的数量会导致精度错误。
文中提到的硬编码tick_size方法不可靠，因为不同交易对的tick_size不同。 更稳妥的方案是直接从Binance API获取stepSize。
解决方案：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
通过client.get_symbol_info()获取交易对详细信息，其中包含filters列表。在该列表中，找到filterType为LOT_SIZE的过滤器，其stepSize字段即为订单数量的最小增量。
利用获取到的stepSize，计算正确的精度和数量：
import math
from binance.client import Client
# ... (API密钥等配置) ...
symbol_info = client.get_symbol_info('BTCUSDT')
step_size = 0.0
for f in symbol_info['filters']:
if f['filterType'] == 'LOT_SIZE':
step_size = float(f['stepSize'])
precision = int(round(-math.log(step_size, 10), 0))
quantity = float(round(quantity, precision)) # quantity 为你计算出的交易数量
client.futures_create_order(symbol='BTCUSDT', side='BUY', type='MARKET', quantity=quantity)
这段代码首先获取交易对信息，然后遍历filters列表找到LOT_SIZE过滤器并提取stepSize。 math.log计算所需精度，最后将交易数量四舍五入到正确精度。 最后，使用计算后的quantity提交订单。
另一种方法是从client.futures_exchange_info()获取所有期货交易对信息，并预先存储每个交易对的quantityPrecision。 之后根据交易对选择正确的精度，避免每次下单都调用get_symbol_info()。
通过动态获取交易对的精度要求，可以有效避免APIError(code=-1111)错误。 此方法比硬编码精度更可靠，也更适用于多种交易对的交易场景。
