在使用drf框架基于apiview编写查询接口时，如何优雅地实现分页功能？本文将针对一个简单的文章搜索接口，演示如何在apiview中集成分页功能。
原始代码中，searchview类直接将查询结果序列化后返回，这在数据量较大的情况下会造成性能问题，甚至导致服务器崩溃。 为了解决这个问题，我们需要引入drf提供的分页功能。
以下代码展示了如何改进searchview类，使其支持分页：
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination # 引入分页类
from .models import Article
from .serializers import ArticleModelSerializer
class SearchView(APIView):
pagination_class = PageNumberPagination # 指定分页类
def post(self, request):
k = request.POST.get('k')
article = models.Article.objects.filter(title__icontains=k) # 使用icontains进行不区分大小写的模糊匹配
# 使用分页类进行分页
page = self.paginate_queryset(article)
if page is not None:
serializer_obj = ArticleModelSerializer(page, many=True)
return self.get_paginated_response(serializer_obj.data)
else:
serializer_obj = ArticleModelSerializer(article, many=True)
return Response(serializer_obj.data)
代码中，我们首先引入了pagenumberpagination类，这是一个基于页码的分页类，你可以根据需要选择其他分页类，例如limitoffsetpagination。然后，在searchview类中，我们指定pagination_class属性为pagenumberpagination。
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在post方法中，我们首先进行数据库查询，然后使用self.paginate_queryset(article)方法进行分页。如果分页成功，则调用self.get_paginated_response(serializer_obj.data)方法返回分页后的数据，包含分页信息（例如总页数、当前页码等）；如果分页失败（例如数据量过小），则直接序列化所有数据返回。 注意我们使用了title__icontains=k 进行不区分大小写的模糊查询，这比简单的title=k 更实用。
通过以上修改，我们的searchview类就实现了分页功能，能够高效地处理大量数据，提升接口性能和用户体验。
