
Python高效计算共享单车骑行时间的巧妙方案
如何快速准确地计算每辆共享单车的骑行时间?这并非简单的直接计算,而是一个需要巧妙流程设计的问题。
一个高效的解决方案是:建立一个单车状态池,记录每辆单车的开锁状态。当单车被关锁时,系统从状态池中查找对应的开锁记录,并计算骑行时间。
此方案优势如下:
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- 精准匹配:关锁事件只与已开锁的单车匹配,避免错误计算。
- 直接计算:关锁时即可直接得出骑行时间。
- 模块化设计:开锁和关锁操作独立处理,代码更清晰。
- 简化日志:日志只需记录状态变化,减少数据冗余。
采用此方案,可有效提升共享单车骑行时间计算效率。










