利用消息队列提升话费充值效率
为了满足每分钟处理一个订单，并在3分钟内完成话费充值的需求，本文提出一种基于消息队列的解决方案，有效应对高并发场景。
系统流程:
- 用户下单后，订单信息被推送到消息队列（例如Redis或RabbitMQ）。
- 后台消费者程序持续监听队列，每秒钟从队列中获取订单信息。
- 获取的订单进入充值处理流程，进行话费充值尝试。
- 充值成功，更新订单状态为“成功”；充值失败，更新订单状态为“失败”。
- 处理完毕后，订单从队列中移除。
- 定时任务扫描队列中超过3分钟的未处理订单，再次尝试充值。
数据库设计:
订单表需增加以下字段：
-
create_time：订单创建时间戳。 -
status：订单状态（例如：待处理、充值中、成功、失败）。
代码示例 (PHP):
订单处理程序:
while (true) {
$order = get_order_from_queue(); // 从队列获取订单
if ($order) {
try {
process_order($order); // 处理订单，进行充值
} catch (\Exception $e) {
// 记录错误日志，并尝试重试或将订单标记为失败
}
}
sleep(1); // 每秒处理一个订单
}
function process_order($order) {
// ... 充值逻辑 ...
update_order_status($order['id'], $success ? '成功' : '失败'); // 更新订单状态
remove_order_from_queue($order['id']); // 从队列移除订单
}
超时检查程序:
while (true) {
$timeout_orders = get_timeout_orders(180); // 获取超时订单 (3分钟 = 180秒)
foreach ($timeout_orders as $order) {
try {
process_order($order); // 再次尝试充值
} catch (\Exception $e) {
// 记录错误日志，并标记订单为失败
}
}
sleep(60); // 每分钟检查一次超时订单
}
此方案通过消息队列解耦了订单生成和充值处理，提高了系统并发处理能力，并通过定时任务确保在3分钟内完成充值尝试。 具体的get_order_from_queue、update_order_status、remove_order_from_queue和get_timeout_orders函数需要根据所选的消息队列和数据库进行实现。
