构建高性能时间序列查询器的策略
本文针对“如何构建一个高性能的时间序列查询器”这一问题，提出两种高效的解决方案。
方案一：SQL优化策略
此方案的核心在于利用SQL语句优化，减少数据库处理的数据量，从而提升查询效率。其主要方法是缓存上一次查询结果中的最高值（例如，最高价格last_max_price），并将其作为SQL查询条件，只查询高于该最高值的数据。这种方法有效缩小了排序数据范围，显著提升了SQL查询速度。
方案二：分布式缓存技术
此方案采用Redis的ZSet数据结构，将时间序列数据按时间和价格维度有序存储。查询时，直接从Redis读取数据，可以快速精准地定位最高价和最低价。 这避免了对数据库的频繁访问，大幅提高了查询性能。
方案三：复合评分排序
当需要根据时间和价格等多个维度进行排序时，可以采用复合评分排序法。例如，将时间戳作为整数部分，价格作为小数部分，组合成一个分数，然后利用ZSet的按分数范围查询(ZRANGEBYSCORE)命令高效地获取排序数据。
这三种方案各有优劣，选择哪种方案取决于具体应用场景和数据规模。 对于大型数据集，分布式缓存方案通常更有效；而对于小型数据集，SQL优化策略可能更为简单易行。 复合评分排序则适用于需要多维度排序的场景。
