数组是数据处理的基石。当涉及到两个或更多数据项时，数组几乎是必然的选择。鉴于数组的普遍性，掌握数组操作技巧至关重要，这几乎适用于所有开发场景。无论是数据转换、过滤还是验证，数组方法都能提供高效的解决方案。
我不期望开发者记住所有编程语言或Web API的每一个功能，但我希望大家能够熟练运用数组的映射（转换）、过滤（筛选）和归纳（汇总）等操作。
本系列将深入探讨各种数组方法及其应用。欢迎大家提出想了解或讨论的具体方法。
数组方法概述
下表总结了部分数组原型方法及其特性，包括回调函数参数、返回值类型、是否一一对应处理输入，以及是否遍历数组所有元素。
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| 方法 | 返回值 | 一一对应 | 遍历所有元素 |
|---|---|---|---|
| .map((value, index, array) => \*) | 数组 | 是 | 是 |
| .filter((value, index, array) => Boolean) | 数组 | 否 | 是 |
| .reduce((accumulator, value, index, array) => \*, optionalInitial) | \* | 否 | 是 |
| .find((value, index, array) => Boolean) | \* / undefined | 否 | 否 |
| .some((value, index, array) => Boolean) | 布尔值 | 否 | 否 |
| .every((value, index, array) => Boolean) | 布尔值 | 否 | 否 |
| .forEach((value, index, array) => undefined) | undefined | N/A | 是 |
| .sort((value1, value2) => Math.sign) | 数组 | 是 | **可能不完全遍历？** |
| .flat(optionalDepth) | 数组 | 否 | 是 |
| .flatMap((values, index, array) => \*) | 数组 | 否 | 是 |
性能说明
性能并非本系列的首要关注点。我们会偶尔提及，但在大多数常见数据量级下，性能差异通常微不足道。通常情况下，代码的可读性和可维护性更应优先考虑，除非性能成为瓶颈。资源受限的设备或超大型数据集可能会带来一些特殊限制。如果您对性能方面有更深入的探讨需求，请随时提出！
后续计划
我们将逐一拆解各个数组方法，并探讨如何在实际应用中有效运用它们。我们将涵盖常见用法、创造性技巧以及一些应避免的“陷阱”，以提升代码的可读性和可维护性。
