AI 智能问答系统通过文本预处理、知识图谱构建、语义匹配、候选答案生成、答案排名和答案展示等步骤搜索题目，最终返回排名最高的答案。
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AI智能问答系统是如何搜索题目的
AI 智能问答系统通过以下步骤搜索题目：
1. 文本预处理
- 将题目文本转换为小写。
- 删除标点符号和特殊字符。
- 分词并移除停用词（如“of”、“and”等）。
2. 知识图谱构建
- 将预处理后的文本与知识图谱（一个结构化的数据库）相匹配。
- 知识图谱包含来自各种来源（如百科全书、新闻文章）的信息。
3. 语义匹配
- 系统使用自然语言处理技术，将题目文本与知识图谱中的概念和实体进行语义匹配。
- 它寻找文本和知识图谱之间的语义相似性。
4. 候选答案生成
- 根据语义匹配的结果，系统生成一组候选答案。
- 候选答案是可能与题目相关的知识图谱条目。
5. 答案排名
- 系统使用机器学习模型对候选答案进行排名。
- 模型考虑了各种因素，如匹配程度、知识图谱中条目的流行度以及用户历史查询。
6. 答案展示
- 系统将排名最高的答案返回给用户。
- 答案通常是知识图谱中条目的片段、相关链接或简要摘要。
