如何优化 mysql 查询，高效获取部门及子部门员工
在 mysql 中，如果表结构如下：
department 表结构：
{
id: [int(11),primary_key],
name: char(32),
parent_id: [int(11)],
org_id: [int(11)],
}user 表结构：
{
id:[int(11),primary_key],
username:char(32),
org_id:[int(11)],
}department_user_relate 表结构：
{
id:[int(11),primary_key],
dept_id:int(11),
user_id:int(11),
}问题：
我们希望高效地查询某个部门（包括所有子部门）下的所有员工，避免重复获取同一员工。以 c 部门为例，查询结果应包含 c、e、f 部门的所有员工，并且小明同学不会重复出现。
解决方案：
使用 cte（公共表表达式）可以高效地解决此问题：
WITH RECURSIVE depts(id)
AS(
SELECT id FROM dept WHERE dept.id = 要查找的部门ID
UNION ALL
SELECT id FROM dept as d where d.parent_id = id )
select * from user where user.id in (
SELECT user_id FROM department_user_relate
where dept_id in (
select id from depts )
)解释：
- cte depts 递归地查找指定部门及其所有父部门的 id。
- 外层查询选择指定的部门 id，并通过 union all 递归地添加其所有子部门的 id。
- 最终，外层查询从用户表中选择满足部门 id 在 depts 中的用户的行。
其他方法：
- 如果不支持 cte，则可以查询所有部门，并使用关联表过滤用户。
- 修改部门树表的结构，将所有父 id 保存为 json 字段，然后使用 json_contains 进行判断。
通过这些优化，查询速度可以得到显著提升，并且可扩展性强，适用于多层级的部门结构。
