python 树形递归的快捷方法
问题：
如何使用 python 内置包或函数实现树形递归，将给定的扁平列表转换为嵌套字典表示的树形结构？
回答：
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虽然 python 没有内置函数直接解决此问题，但可以使用数据结构和算法实现所需功能。以下是一个示例代码：
def build_tree(data, root_id=0):
tree = []
for item in data:
if item['fid'] == root_id:
children = build_tree(data, item['id'])
if children:
item['children'] = children
tree.append(item)
return tree
data = [
{"id": 1, "name": "sql", "fid": 0},
{"id": 2, "name": "sql", "fid": 1},
{"id": 3, "name": "sql", "fid": 0},
{"id": 4, "name": "sql", "fid": 3},
]
tree = build_tree(data)
print(tree)解释：
- build_tree 函数是一个递归函数，它将数据列表转换为树形结构。
- 函数接受一个数据列表和一个可选的根节点 id，默认为 0。
- 在每一次递归调用中，函数遍历数据列表并查找与给定根节点 id 相匹配的子节点。
- 如果找到匹配的子节点，它们将作为当前节点的子节点添加到树中。
- 递归循环直到没有更多的匹配子节点。
- 调用 build_tree 函数，传递数据列表，将扁平数据转换为树形结构。
通过修改代码以适应特定的数据结构和需求，可以修改此方法以满足各种树形递归场景。
