高并发下处理下单入库操作优化策略
在高并发情况下，处理下单操作涉及到多个字段的更新，如扣减库存、增加用户金额等。为了避免并发操作造成数据不一致问题，一种常见的做法是串行化处理这些操作。然而，这可能会影响系统性能。那么，除了串行化处理外，还有没有性能更高的解决方案呢？
性能更优的方案
方科网络ERP图文店
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方科网络ERP图文店II版为仿代码站独立研发的网络版ERP销售程序。本本版本为方科网络ERP图文店版的简化版，去除了部分不同用的功能，使得系统更加精炼实用。考虑到图文店的特殊情况，本系统并未制作出入库功能，而是将销售作为重头，使用本系统，可以有效解决大型图文店员工多，换班数量多，订单混杂不清的情况。下单、取件、结算分别记录操作人员，真正做到订单全程跟踪！无限用户级别，不同的用户级别可以设置不同的价
除了串行化处理，还有以下方案可以优化高并发下的下单入库操作：
- 缓存库存信息：将库存信息加载到缓存（如Redis）中，这样可以减少对数据库的访问压力。在请求下单时，直接从缓存中获取库存并进行扣减，利用Redis的lua脚本保证库存的安全。
- 乐观锁：利用数据库的乐观锁机制来处理并发的下单操作。当并发请求同时更新同一行数据时，只有先获取数据并进行修改的请求才能成功更新，而其他请求会被阻塞或返回错误。这种方法需要保持数据库的最终一致性。
