高效存储和检索海量对象-属性-值三元组
问题：如何设计表结构，以有效存储和搜索海量的对象-属性-值三元组，同时兼顾不同对象具有的属性动态变化和频繁更新的特性？
答案：
考虑使用 mongodb 等文档数据库，它使用 json 格式存储数据，提供高度的可定制性。通过将三元组存储在单个 json 文档中，您可以捕获对象、属性和值之间的关系。
为了提高搜索效率，建议使用 elasticsearch 等搜索引擎，该引擎可以对 json 文档进行全文本索引，从而实现快速模糊查询。
具体的表结构设计如下：
主表：
{
"_id": "关系id",
"obj_desc": "对象描述",
"prop_desc": "属性描述",
"val_type": "值的类型",
"val_<值类型>": "值"
}例如，一个长度值是 42 的三元组可以存储为：
{
"_id": "1",
"obj_desc": "对象1",
"prop_desc": "长度",
"val_type": "2",
"val_int": "42"
}这种方法的优点在于：
- 高可定制性：json 格式允许动态添加和删除属性。
- 快速查询：elasticsearch 可实现高效的全文本搜索。
- 可扩展性：mongodb 提供水平扩展能力以处理海量数据。
然而，需要注意以下潜在缺点：
- 存储开销：json 文档的大小可能比传统表结构大。
- 复杂性：使用文档数据库和搜索引擎增加了系统的复杂性。
