Python 爬虫常用的文件存储方式有：文本文件（简单）、CSV 文件（存储结构化数据）、JSON 文件（存储复杂数据）、数据库（可扩展、高效）和基于云的存储（可扩展、可靠）。选择具体存储方式取决于数据量、所需查询能力、可用资源和安全考虑。
Python 爬虫文件存储
对于 Python 爬虫，存储爬取到的数据非常重要。有几种常见的方法可以存储爬虫文件：
文本文件
- 优点：简单、直接，不需要外部依赖。
- 缺点：存储大量数据时效率低下；难以组织和搜索数据。
CSV 文件
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- 优点：存储结构化数据的好选择，易于导入到其他工具中。
- 缺点：可能会占用大量空间，尤其是对于非结构化数据。
JSON 文件
- 优点：轻量级且易于解析，适合存储复杂数据结构。
- 缺点：对于大量数据，可能难以处理和读取。
数据库
- 优点：可扩展、高效，支持高级查询和过滤。
- 缺点：需要设置和维护，可能需要一些技术知识。
基于云的存储
- 优点：可扩展、可靠，可以轻松访问和共享数据。
- 缺点：可能需要额外的费用，可能存在安全问题。
具体存储方式的选择取决于以下因素：
- 数据量和类型
- 所需的查询和过滤能力
- 可用资源和技能
- 安全和隐私考虑
示例代码：
以下是将数据存储到 CSV 文件的 Python 代码示例：
import csv
with open('data.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['Name', 'Age', 'Occupation'])
writer.writerow(['John', 30, 'Software Engineer']) 
