本篇探索了贪心算法的原理和 c 语言实战应用。采用贪心找零示例，解释了如何从大到小枚举硬币面额，并尽量使用当前面额内的硬币找零。此外，还提供了背包问题、调度问题和活动选择问题等其他实战案例，展示了贪心算法在不同场景下的应用。尽管贪心算法不一定能产生全局最优解，但在许多情况下它能提供良好的近似解。
贪心算法：C 语言实战解析
贪心算法是一种常用的算法技术，它关注于在当前阶段做出局部最优选择，以达到全局最优或近似最优解。本篇文章将通过 C 语言实战案例，深入讲解贪心算法的原理和应用。
实例：贪心找零
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目标：给定一个金额和一组硬币面额，求出使用最少的硬币找零的方案。
代码：
#include#include // 存放所有硬币面额 int coins[] = {1, 5, 10, 25, 50, 100}; // 枚举硬币面额种类 int n = sizeof(coins) / sizeof(coins[0]); // 贪心算法找零 int greedy_change(int amount) { int num_coins = 0; // 遍历硬币面额从大到小 for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { // 在当前硬币面额范围内取尽可能多的硬币 while (amount >= coins[i]) { amount -= coins[i]; num_coins++; } } // 返回所需硬币数量 return num_coins; } // 主函数 int main() { // 设置要找零的金额 int amount = 123; // 调用贪心算法找零 int num_coins = greedy_change(amount); // 输出结果 printf("最少的硬币数量：%d\n", num_coins); return 0; }
代码讲解：
- 首先，定义了一个硬币面额数组
coins并初始化其面额。 -
greedy_change函数是贪心算法的核心，它遍历硬币面额从大到小，每次在当前面额范围内取尽可能多的硬币，直到金额为 0。 - 主函数中，调用
greedy_change函数并输出所需硬币数量。
其他实战案例：
- 背包问题
- 调度问题
- 活动选择问题
通过以上实战案例，可以深入理解贪心算法的原理和应用。请注意，贪心算法不一定能得到全局最优解，但在许多情况下可以提供较好的近似解。
