使用函数解决 go 语言的并发问题需要小心处理共享数据。为了解决并发函数中的数据竞争和死锁问题，go 提供了同步机制，如：互斥锁：限制共享数据的并发访问。读写锁：允许多个 goroutine 同时读取共享数据，但一次只允许一个写入。原子值：允许多个 goroutine 并发读写，无需担心数据竞争。
Go 语言函数：解决并发问题
在 Go 语言中，并发是指编写同时执行多个任务的程序。函数是 Go 语言中组织代码和重用逻辑的实用方式。但是，当从并发线程或 goroutine 访问函数时，可能会出现一些并发问题。
并发函数中的问题
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
假设我们有一个计算两个数字和并返回结果的函数：
func Sum(a, b int) int {
return a + b
}如果从多个 goroutine 并发调用此函数，可能会发生以下问题：
Python之模块学习 中文WORD版
下载
本文档主要讲述的是Python之模块学习；python是由一系列的模块组成的，每个模块就是一个py为后缀的文件，同时模块也是一个命名空间，从而避免了变量名称冲突的问题。模块我们就可以理解为lib库，如果需要使用某个模块中的函数或对象，则要导入这个模块才可以使用，除了系统默认的模块（内置函数）不需要导入外。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
-
数据竞争：当多个 goroutine 同时访问共享数据时，例如函数中的局部变量
a和b，可能会导致数据损坏。 - 死锁：如果多个 goroutine 等待彼此释放锁或资源，则会发生死锁，导致整个程序挂起。
解决并发问题
为了解决并发函数中的问题，我们需要确保对共享数据的访问是同步的。Go 语言提供了多种方法来实现同步，包括：
-
互斥锁：使用
sync.Mutex等互斥体可以一次只允许一个 goroutine 访问临界区（共享数据）。 -
读写锁：使用
sync.RWMutex等读写锁允许多个 goroutine同时读取共享数据，但一次只允许一个 goroutine 写入。 -
原子值：原子值（例如
int64) 可以被多个 goroutine 并发读写，而不必担心数据竞争。
实战案例
让我们将互斥锁应用于先前的 Sum 函数：
import "sync"
var mu sync.Mutex
func Sum(a, b int) int {
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
return a + b
}通过添加互斥锁，我们确保一次只有一个 goroutine 可以执行函数。这消除了数据竞争的风险，因为所有访问共享变量 a 和 b 的操作都是同步的。
注意事项
- 同步机制会导致额外的开销，因此仅在必要时使用它们。
- 确保使用同步时的代码是无阻塞的，否则可能会导致死锁。
- 考虑使用通道或其他同步原语来管理 goroutine 之间的通信。
