高阶函数可以接收函数作为参数或返回函数，允许组合函数，抽象代码，增强代码的灵活性、可复用性和可表达性。实战案例包括：筛选列表、映射列表和组合函数。
高阶函数
高阶函数是一种可以接受函数作为参数或返回函数的函数。它们允许我们创建更灵活、更可复用、更具表现力的代码。
特点
- 接受函数作为参数：高阶函数可以通过其参数接受函数。
- 返回函数：高阶函数可以返回一个函数作为返回值。
- 组合函数：高阶函数允许我们以新的方式组合函数，使其更易于维护和理解。
- 抽象：高阶函数有助于抽象代码，使我们专注于业务逻辑，而不必考虑实现细节。
实战案例
筛选列表：
def filter_list(predicate, list):
"""
筛选列表中满足谓词`predicate`的元素。
:param predicate: 要应用的谓词函数
:param list: 要筛选的列表
:return: 满足谓词条件的元素列表
"""
return [x for x in list if predicate(x)]
# 实例：筛选出偶数
even_predicate = lambda x: x % 2 == 0
filtered_list = filter_list(even_predicate, [1, 2, 3, 4, 5])
print(filtered_list) # 输出：[2, 4]映射列表：
def map_list(function, list):
"""
将函数`function`应用于列表中每个元素。
:param function: 要应用的函数
:param list: 要映射的列表
:return: 一个包含每个元素函数返回的新列表
"""
return [function(x) for x in list]
# 实例：将列表中的每个数字乘以 2
multiply_by_two = lambda x: x * 2
mapped_list = map_list(multiply_by_two, [1, 2, 3])
print(mapped_list) # 输出：[2, 4, 6]函数组合：
def compose(f, g):
"""
返回应用于某个值的第一函数`f`的输出的第二个函数`g`。
:param f: 第一个函数
:param g: 第二个函数
:return: 一个新的函数，它先应用`f`再应用`g`
"""
return lambda x: g(f(x))
# 实例：将字符串转换成大写再反转
to_upper = lambda x: x.upper()
to_reverse = lambda x: x[::-1]
combined = compose(to_upper, to_reverse)
print(combined("hello")) # 输出：OLLEH 
