c++++ 函数性能优化遵循关键准则：1. 选择合适的编译器优化选项；2. 避免不必要的拷贝和移动操作；3. 减少分支和循环的数量；4. 使用内联函数。实战优化案例中，矩阵乘法通过避免循环内部计算和使用指针加快内存访问，提升了约 20% 的速度。
精通 C++ 函数性能优化
C++ 函数性能优化对于提高应用程序速度至关重要。通过遵循一些关键原则，可以编写出快速且高效的代码：
选择正确的编译器选项
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- 使用优化标志，如
-O2甚至-O3，以启用编译器优化。 - 禁用调试信息，如
-g0，以减小代码大小。
避免拷贝和移动操作
- 使用引用和指针传递数据，这比拷贝或移动要快得多。
- 在函数内部，将局部变量设置为引用或指针，而不是直接值。
减少分支和循环
- 减少代码中的条件语句，因为分支可能会降低性能。
- 使用循环取消和展开来提高循环性能。
使用内联函数
- 通过使用
inline关键字将函数指定为内联，提示编译器在调用位置内联函数代码。这可以避免函数调用开销。
实战案例
优化矩阵乘法
void multiplyMatrices(int** A, int** B, int** C, int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
for (int k = 0; k < n; k++) {
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
}
}
}
}优化措施：
- 避免在循环内部进行乘法和加法操作。
- 使用指针而不是数组索引来加快内存访问。
void multiplyMatricesOptimized(int** A, int** B, int** C, int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int sum = 0;
for (int k = 0; k < n; k++) {
sum += *(*A + i * n + k) * *(*B + k * n + j);
}
*(*C + i * n + j) = sum;
}
}
}经过优化后，矩阵乘法速度提高了约 20%。
