在 go 中，流控制通过异步和并行实现。异步使用 goroutine 在不阻塞调用线程的情况下执行函数，提高响应能力。并行使用 goroutine 和 sync.waitgroup 同时执行多个任务，充分利用多核处理器。实战案例中，图像处理可以通过异步并行来显著提升性能。
Go 语言函数中的流控制：异步和并行
在 Go 语言中，流控制使我们能够控制代码执行的流动。异步和并行是流控制的关键功能，可帮助我们编写更具响应性和高效性的应用程序。
异步
异步编程允许函数在不阻塞调用线程的情况下执行。这使应用程序可以同时执行多个任务，提高响应能力。在 Go 中，使用 goroutine 实现异步：
package main
import "fmt"
import "time"
func main() {
go func() {
fmt.Println("异步任务")
time.Sleep(1 * time.Second)
fmt.Println("异步任务完成")
}()
fmt.Println("主程序")
}在这个示例中，go 关键字启动了一个并发执行的 goroutine。主程序继续运行，而异步任务在后台运行。
并行
并行允许多个任务同时执行，充分利用多核处理器。在 Go 中，使用 sync.WaitGroup 和 go 关键字实现并行：
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package main
import "fmt"
import "sync"
import "time"
func main() {
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(2)
go func() {
fmt.Println("任务 1")
time.Sleep(1 * time.Second)
fmt.Println("任务 1 完成")
wg.Done()
}()
go func() {
fmt.Println("任务 2")
time.Sleep(2 * time.Second)
fmt.Println("任务 2 完成")
wg.Done()
}()
wg.Wait()
fmt.Println("所有任务完成")
}在这个示例中，sync.WaitGroup 用于等待所有 goroutine 完成。主程序阻塞，直到所有任务完成，然后打印“所有任务完成”。
实战案例：图像处理
以下是使用异步和并行进行图像处理的实战案例：
package main
import (
"fmt"
"image"
"image/color"
"time"
)
func main() {
img := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, 1000, 1000))
start := time.Now()
// 异步并发处理图像像素
go func() {
for x := 0; x < img.Rect.Dx(); x++ {
for y := 0; y < img.Rect.Dy(); y++ {
c := color.RGBA{R: uint8(x), G: uint8(y), B: uint8(255 - x), A: 255}
img.Set(x, y, c)
}
}
}()
// 主程序继续执行其他任务
time.Sleep(1 * time.Second)
fmt.Println("耗时：", time.Since(start))
}在这个示例中，图像像素处理是通过 goroutine 进行异步并发的。主程序继续执行其他任务，而不阻塞等待图像处理完成。在高分辨率图像或大型数据集上，这种异步并行方法可以显著提高性能。
