Lambda 表达式在并行编程中如何应用？

Lambda 表达式在并行编程中的应用

Lambda 表达式是一种匿名函数，可以让开发人员以简洁的方式编写代码。在并行编程中，它们特别有用，因为它允许开发人员轻松地将代码分解为可并行执行的小块。

Java 中的 Lambda 表达式

Java 中的 Lambda 表达式具有以下语法：

(parameters) -> expression

例如，以下 Lambda 表达式计算两个数字的求和：

(a, b) -> a + b

并行 Stream API

Java 8 引入了 Stream API，它提供了并行处理数据集合的方法。Stream API 使用 Lambda 表达式来指定要对集合元素执行的操作。

PHPCMS V9

PHPCMS V9（后面简称V9）采用PHP5+MYSQL做为技术基础进行开发。V9采用OOP（面向对象编程）+ MVC设计模式,进行基础运行框架搭建。模块化开发方式做为功能开发形式。框架易于功能扩展，代码维护，优秀的二次开发能力，可满足所有网站的应用需求。 5年开发经验的优秀团队，在掌握了丰富的WEB开发经验和CMS产品开发经验的同时，勇于创新追求完美的设计理念，为全球多达10万网站提供助力，并

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以下示例演示如何使用 Stream API 的并行方法对整数列表求和：

int sum = list.stream()
  .parallel()
  .map(x -> x * x)
  .reduce(0, (a, b) -> a + b);

该代码将列表中的每个元素平方，然后将它们并行求和。

实战案例

以下是一个基于 lambda 表达式的并行应用程序的简单示例：

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.stream.IntStream;

public class ParallelSum {

    public static void main(String[] args) {
        int[] numbers = IntStream.rangeClosed(1, 10000).toArray();

        // 并行求和
        ForkJoinPool forkJoinPool = ForkJoinPool.commonPool();
        long sum = forkJoinPool.invoke(new SumTask(numbers, 0, numbers.length));

        System.out.println(sum);
    }

    private static class SumTask extends RecursiveTask {

        private final int[] numbers;
        private final int start, end;

        public SumTask(int[] numbers, int start, int end) {
            this.numbers = numbers;
            this.start = start;
            this.end = end;
        }

        @Override
        protected Long compute() {
            if (end - start <= 1000) {
                return sumRange(numbers, start, end);
            } else {
                int mid = (start + end) / 2;
                SumTask leftTask = new SumTask(numbers, start, mid);
                SumTask rightTask = new SumTask(numbers, mid, end);
                leftTask.fork();
                rightTask.fork();
                return leftTask.join() + rightTask.join();
            }
        }

        private long sumRange(int[] numbers, int start, int end) {
            long sum = 0;
            for (int i = start; i < end; i++) {
                sum += numbers[i];
            }
            return sum;
        }
    }
}

这个程序创建一个整数数组，然后使用并行 Fork/Join 框架并行计算数组元素的总和。