在 Python 中，函数可用于定义数据结构，使用函数语法创建自定义数据类型，定义其属性和行为：定义函数语法：def 名称(参数列表):定义属性和行为：在代码块中使用 self 关键字。创建数据结构：调用函数并传入参数。使用数据结构：像使用其他 Python 对象一样使用，访问属性和调用方法。优点：代码可复用、数据封装、类型验证、可扩展。
Python 中使用函数定义数据结构
在 Python 中，函数不仅可以执行操作，还可以用于定义数据结构。通过使用函数语法，可以创建自定义数据类型，并定义其属性和行为。
函数语法
定义一个函数数据结构的通用语法如下：
def 名称(参数列表):
"""文档字符串"""
# 代码块其中：
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- 名称：数据结构的名稱
- 参数列表：构造数据结构所需的任何参数
- 文档字符串：对数据结构的描述
- 代码块：定义数据结构的属性和行为的代码
定义自定义数据结构
以下示例展示了如何使用函数定义一个名为 Person 的自定义数据结构，该结构具有 name 和 age 属性：
def Person(name, age):
"""表示一个人的数据结构"""
# 定义属性
self.name = name
self.age = age
# 定义方法
def get_name(self):
return self.name
def get_age(self):
return self.age使用自定义数据结构
一旦定义了数据结构，就可以像任何其他 Python 对象一样使用它。例如：
# 创建 Person 对象
person = Person("John", 30)
# 获取属性
print(person.name) # 输出：John
print(person.age) # 输出：30
# 调用方法
print(person.get_name()) # 输出：John
print(person.get_age()) # 输出：30优点
使用函数定义数据结构具有以下优点：
- 代码可复用性：函数数据结构可以轻松地重用，只需调用一次构造函数即可。
- 数据封装：数据结构的属性和行为被封装在函数中，这有助于保持代码的整洁和可维护性。
- 类型验证：函数的参数可以用于验证输入值的类型和值域。
- 可扩展性：使用函数定义数据结构可以轻松地添加新属性或方法，而无需修改现有代码。
