确保并发编程安全：在 go 中使用原子类型，包括 int64 和 uint64，以及原子操作，例如增加、交换和比较并交换。这些操作确保多个协程可以安全地同时访问共享数据，避免数据竞争。通过使用原子计数器和比较并交换，开发者可以使用原子类型在并发环境中实现同步和一致性。
Go 函数并发编程：使用原子类型确保并发安全
在 Go 中，并发安全至关重要，尤其是当多个协程同时访问共享数据时。原子类型可以帮助确保并发操作的安全性，避免数据竞争。
原子类型概览
原子类型是一个可以在并发访问下保持一致的状态类型的概念。在 Go 中，可以使用 sync/atomic 包提供的 int64、uint64 以及其他类型进行原子操作。
原子操作
sync/atomic 包提供了以下原子操作：
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- 增加/减少：
AddInt64、AddUint64 - 交换：
SwapInt64、SwapUint64 - 比较并交换：
CompareAndSwapInt64、CompareAndSwapUint64 - 加载/存储：
LoadInt64、LoadUint64、StoreInt64、StoreUint64
实战案例：使用原子计数器
假设有一个需要在多个协程之间共享的计数器：
import "sync/atomic" var counter int64
我们可以使用原子增加操作来并发地增加计数器：
func IncrementCounter() {
atomic.AddInt64(&counter, 1)
}现在，多个协程可以并发地调用 IncrementCounter，而无需担心数据竞争。
使用比较并交换进行乐观并发
比较并交换（CAS）是一种原子操作，可用于避免数据竞争：
-
Load: 从内存中加载值。 -
Compare And Swap: 比较加载的值是否与预期值相等。如果相等，则使用新值替换旧值。
如果预期值与加载的值不相等，则 CAS 操作将失败，并且操作将在稍后重试。
func SetCountCAS(expectedVal, newVal int64) bool {
return atomic.CompareAndSwapInt64(&counter, expectedVal, newVal)
}在这个示例中，只有当 counter 的当前值为 expectedVal 时，CAS 才将 counter 设置为 newVal。这可以用于乐观并发控制，例如确保多个协程不会同时更新敏感数据。
