在 go 中选择函数并发模式有四种选择：goroutine（独立任务）、通道（数据传递）、互斥量（同步访问）、等待组（等待完成）。选择模式的指南包括任务依赖关系、同步需求、等待完成需求。实战案例中，goroutine 用于并行打印数字，通道用于在 goroutine 之间传递数据。
在 Go 中选择函数并发编程模式
在 Go 中，函数并发编程提供了并行执行代码的有效方式。有四种函数并发模式可供选择：
- goroutine：单个并发函数，用于执行独立的任务。
- 通道：管道用于在 goroutine 之间传递数据。
- 互斥量：互斥量用于控制对共享资源的并发访问。
- 等待组：等待组用于等待多个 goroutine 完成其任务。
选择合适模式的指南
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选择合适的模式取决于应用程序的具体需求。需要注意以下几点：
- 任务依赖关系：如果任务是独立的，则可以使用 goroutine。如果任务之间存在依赖关系，则需要考虑其他模式（例如通道）。
- 同步：如果需要同步对共享资源的访问，则需要使用互斥量。
- 等待完成：如果需要等待所有 goroutine 完成其任务，则可以使用等待组。
实战案例
使用 goroutine 并发打印数字
package main
import (
"fmt"
"runtime"
)
func main() {
for i := 0; i < 10; i++ {
go func(index int) {
fmt.Printf("Goroutine %d\n", index)
}(i)
}
// 确保所有 goroutine 在 main 函数返回之前完成
runtime.Gosched()
}使用通道在 goroutine 之间传递数据
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var wg sync.WaitGroup
// 创建一个管道，用于在 goroutine 之间传递数据
ch := make(chan int)
for i := 0; i < 10; i++ {
wg.Add(1)
go func(index int, ch chan int) {
defer wg.Done()
// 向管道发送数据
ch <- index
}(i, ch)
}
// 从管道接收数据，总和并打印
sum := 0
for i := 0; i < 10; i++ {
sum += <-ch
}
fmt.Printf("Sum: %d\n", sum)
wg.Wait() // 等待所有 goroutine 完成
} 
